回收手机ic，利用深神经网络和飞蛾火焰优化算法预测市固体废物能量回收产生的天然气产量
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施加深神经网络以预测从中回收的气体产量。回收手机ic
捕获火焰优化以提高的准确性。作为预测气体产率的鲁棒智能模型。近年来，城市地区的强劲发展和人口迅速增长对环境污染问题贡献了大幅促进，特别是。
其中，市政固体废物被认为是废物处理厂的主要关注点。如今，随着科学技术的发展，有。治疗和再循环以回收能量。然而，的能量回收和优化问题仍然是废物处理厂的挑战。
因此，在本研究中提出了一种新的人工智能方法，用于预测通过高精度从ic呆料回收的能量回收产生的气体产量。因此，开发了一个深神经网络以预测来自的。随后，应用了深圳电子产品回收蛾火焰优化算法来优化模型，提高其准确性，称为模型。结果表明，和模型都非常好地预测了。其ic收购中，所提出的模型提供了比模型的显性性能。基于所提出的模型，有毒气体可以彻底控制并优化以从中回收pcb板回收废物处理厂的气田，最大限度地减少对周围环境的负面影响。回收手机ic
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